PENGEMBANGAN MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI SERAPAN KARBON MENGGUNAKAN CITRA DRONE

CHRISTINA ANDREA PUTRI (2024) PENGEMBANGAN MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI SERAPAN KARBON MENGGUNAKAN CITRA DRONE. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71200620_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (6MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71200620_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model machine learning untuk meningkatkan akurasi perhitungan serapan karbon di sektor pertanian menggunakan citra drone, mengatasi masalah emisi gas rumah kaca sebagai faktor global warming. Lokasi penelitian adalah Kalasan, D.I. Yogyakarta, Indonesia, yang dipilih oleh tim mitra. Untuk menghitung emisi karbon secara akurat, serapan karbon menjadi faktor penting yang perlu diperhitungkan. Metode yang digunakan meliputi peningkatan kualitas citra dengan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk meningkatkan kualitas visual dan kontras citra. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan teknik Features from Accelerated Segment Test (FAST) dan Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) pada dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model final memiliki error sebesar 10% dengan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan R2 score sebesar 0.75, menunjukkan performa yang baik dalam memprediksi serapan karbon. Validasi hasil dilakukan dengan membandingkan prediksi model terhadap data asli dari laboratorium. Performa model terbaik ditemukan saat memprediksi nilai karbon pada ketinggian 25 meter, dengan rata-rata error rate terkecil sebesar 6.77%. Hal ini menunjukkan bahwa ketinggian drone saat mengambil citra NIR sangat mempengaruhi prediksi model.

Actions (login required)

View Item