ANALISIS KOMENTAR PENGGUNA APLIKASI M-BANKING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER STUDI KASUS: PT BANK JAGO TBK

FRANSISCA FETHY ANGELINA (2025) ANALISIS KOMENTAR PENGGUNA APLIKASI M-BANKING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER STUDI KASUS: PT BANK JAGO TBK. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informasi) 72180185_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (4MB)
	Text (Skripsi Informasi) 72180185_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Bank Jago adalah aplikasi m-banking yang memudahkan pengguna untuk melakukan transaksi, menabung, dan mengelola keuangan. Aplikasi ini menerima berbagai komentar di Google Play Store dengan beragam sentimen. Banyak komentar sulit diklasifikasi secara manual, sehingga penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen otomatis. Data diperoleh melalui metode scraping menggunakan pustaka Python google-play-scraper dari Google Play Store. Komentar yang didapat dianalisis dengan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasi sentimen pengguna. Penelitian ini dilakukan dari Juli 2024 hingga Februari 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes yang diterapkan menunjukkan akurasi sebesar 81% dan 77%. Mayoritas komentar bersifat positif, yang mencerminkan kepuasan pengguna terhadap kemudahan penggunaan, keamanan transaksi, dan kualitas layanan yang diberikan. Sebaliknya, komentar negatif yang menunjukkan adanya masalah seperti proses verifikasi yang rumit, akun yang terblokir, serta fitur yang dianggap kurang responsif, meskipun model Naïve Bayes mampu mengidentifikasi sentimen positif dengan cukup baik, masih terdapat ruang untuk peningkatan, khususnya dalam mendeteksi sentimen negatif dan netral secara lebih akurat.

Actions (login required)

View Item